Американцы признали, что российская технология распознавания лиц — одна из лучших в мире

Точность технологии распознавания лиц от Oz Forensics в тесте Labeled Faces in the Wild составила 99,87%

Компания Oz Forensics, занимающаяся разработкой программного обеспечения для удалённой биометрической идентификации личности на основе искусственного интеллекта, заняла второе место в мире по точности технологии распознавания лиц по результатам тестирования LFW (Labeled Faces in the Wild). Об этом 27 мая сообщило информационное агентство ТАСС.

Лучший Telegram-канал про технологии (возможно)

Oz Forensics является резидентом Кластера информационных технологий Фонда «Сколково». Технология распознавания лиц, созданная компанией, прошла тест точности LFW с результатом 99,87%. Данный тест был разработан в Массачусетском университете (Massachusetts Amherst) в Амхерсте, США. LFW считается одним из самых известных общедоступных тестов в данной области. Тест проверяет различные системы распознавания лиц при помощи изображений с плохим качеством, недостаточным или избыточным освещением, где лица расположены не анфас, частично перекрыты, а также другими помехами. Поэтому помимо стандартных процедур для обучения систем компьютерного зрения, важным процессом является точное детектирование лиц и последующее правильное выравнивание. Результат в 99,87% показывает, что система распознавания лиц от Oz Forensics справляется практически с любым изображением.

Руководитель направления «Информационная безопасность» Кластера информационных технологий Фонда «Сколково» Михаил Стюгин сказал, что это большой успех, так как актуальность проблемы биометрической удалённой идентификации пользователей растёт с каждым днём.

Лучший Telegram-канал про технологии (возможно) Последнее изменение: 27 мая 2020 - 17:16