https://moika78.ru/news2/2020/05/urovey12.jpg
Ученые Российского федерального ядерного центра — Всероссийского научно-исследовательского института технической физики имени Забабахина. Фото: сайт института

Ученые создали модель распространения Covid-19 в России

Специалисты Российского федерального ядерного центра — Всероссийского научно-исследовательского института технической физики имени Забабахина, который находится в городе Снежинск Челябинской области, создали модель развития эпидемии коронавируса в России. Они установили, что для затухания роста заболеваемости необходимо, чтобы переболели 80% населения.

При этом самым опасными являются зараженные, у которых болезнь протекает бессимптомно, сообщается на сайте института. Разработкой заинтересовались в правительстве РФ, отмечают исследователи.

Ученые ядерного центра занялись созданием модели, поскольку располагают мощной математической и компьютерной базой. Специалисты снежинского ядерного центра усовершенствовали уже существующую модель SEIRD и параллельно создали свою статистическую модель. Они отметили, что эпидемия похожа на цепную ядерную реакцию.

«Поэтому, когда 80% населения переболеет, эпидемия затухнет сама. Аналогом этого процесса является выгорание топлива в ядерном реакторе, приводящее к его остановке. Но при этом в максимуме одновременно будет болеть половина населения страны… Другим способом победить эпидемию на корню является искусственная иммунизация. Она переводит не имеющих иммунитета людей сразу в иммунизированные, минуя болезнь, и тем самым лишает вирус среды для размножения. Наконец, можно снизить скорость заражения, ограничив контакты между людьми… Но карантин — мера временная, поскольку как только он будет снят, эпидемия может разгореться повторно»,— рассказали ученые.

И ключевую роль тут играют бессимптомные вирусоносители. Определить их число пока не представляется возможным. Поэтому задержка в виде карантина полезна с точки зрения мобилизации и подготовки системы здравоохранения к развитию эпидемии, а также появления дополнительного времени на разработку вакцины.