enterPy online: Jetzt noch anmelden für den 26. Mai

Mit praxisnahen Data-Science-, Web- und DevOps-Themen zeigt die enterPy online Python im Unternehmenseinsatz.

Am 26. Mai 2020 um 10 Uhr startet die erste von heise Developer, iX und dpunkt.verlag organisierte Online-Konferenz zu Python in Business, Web und DevOps: Die enterPy online präsentiert in sechs Vorträgen an einem Tag eine kompakte Übersicht zahlreicher technischer Aspekte der Programmiersprache Python und bietet damit auch einen ersten Ausblick auf die große enterPy-Konferenz im Herbst, die von 23. bis 24. November in der Heidelberger Print Media Academy stattfinden wird.

Expertinnen und Experten geben praxisnahe Einblicke in die wichtigsten Einsatzgebiete im Unternehmenskontext – von Data Science über Web-Programmierung bis hin zum DevOps-Tooling.

Die Vorträge im Überblick:

• Web-Crawling mit Python – Yevgen Papernyk
• Level up the Developer Experience with Tests – Eli Flores
• "Ich komme später darauf zurück": Eine Einführung in async/await – Christoph Iserlohn
• Workflows und Datentransformation mit Apache Airflow – Stefan Baerisch
• Von PowerShell nach Python – Peter Monadjemi
• Migration auf Python 3: Warum die Uhr immer lauter tickt – Rainer Grimm

Heute noch anmelden zur enterPy online – und Rabatt sichern

Tickets für die enterPy online können zum Preis von 129 Euro (153,51 inkl. MwSt.) gebucht werden. Wer sich darüber hinaus für das deutlich umfangreichere Programm und die Workshops der enterPy-Konferenz interessiert, profitiert von 99 Euro Rabatt auf den Netto-Ticketpreis der Herbst-Konferenz.

Bereits während der enterPy online erhalten Teilnehmerinnen und Teilnehmern die Möglichkeit, sich vom (Heim)-Arbeitsplatz oder aus dem Wohnzimmer heraus mit den Expertinnen und Experten auszutauschen. Eingereichte Fragen werden live beantwortet, Präsentationen und Konferenzunterlagen stehen ebenso wie der komplette Videomitschnitt der virtuellen Konferenz frei zur Verfügung.

Nähere Details zum Programm, dem Ablauf und den technischen Anforderungen finden sich auf der enterPy-online-Website. (map)