iGuides
Чему учиться на карантине? Data Science, Python и ещё 3 профессии, с которыми не пропадёшь
by Артур Сотников
Связанные с IT специальности сейчас находятся на пике популярности. Примерно также, как лет 10-15 назад все массово шли на юристов и экономические факультеты, многие сейчас присматриваются к технологической сфере. Но при этом есть очень большая разница в том, что упомянутыми выше специальностям рынок быстро перенасытился, а вот сфере IT не получится так быстро выйти на удовлетворенность количеством кадров. С учётом развития технологий, мобильных приложений и сервисов, год от года будет появляться все больше вакансий. А вынужденный карантин — самое время, чтобы посвятить себя не только режиму дня, правильному питанию, спорту и саморазвитию, но также получить новые компетенции в нынешней работе или освоить что-то новое и соответствующее трендам рынка. Пандемия коронавируса хорошо показала нам, что делать ставку на IT очень даже имеет смысл: многие компании этой сферы легко могут работать на удаленке, а у сотрудников ниже риск получить сокращение заплаты или отправиться в неоплачиваемый отпуск.
Возникает закономерный вопрос: на какие именно профессии в IT стоит смотреть в первую очередь, и что пользуется наибольшим спросом? Конечно, больше всего сейчас ценятся узкоспециализированные профессионалы в «отраслях будущего», например, явно не хватает крутых спецов в финтехе, биотехнологиях, системах альтернативных источников энергии. Однако такие направления подразумевают наличие крепкой академической базы профильного высшего образования. Мы подскажем более простые варианты, осваивать которые можно буквально из дома — по выходным или в освободившееся из-за коронавируса время.
По данным Superjob, в 2019 году наиболее востребованные позиции на рынке труда в IT-сфере по занимали разработчики iOS, разработчики Android со знанием языка Kotlin, системные администраторы Windows и Unix, программисты Python, программисты JavaScript, UI/UX-дизайнеры, также рос спрос на разработчиков на языке Go. Конкурсы на вакансии в этом сегменте рынка труда очень низкие (менее двух человек на место), а средняя зарплата — высокая. Одновременно с этим, в 2020 году растет спрос на тестировщиков программного обеспечения (2,5 резюме на вакансию, средняя зарплата по Москве 90-100 тысяч рублей), аналитиков данных и специалистов по Big Data (4,5 резюме на вакансию, средний заработок по Москве 150-160 тысяч рублей).
В то же время отчеты HeadHunter говорят о постоянно растущей потребности в IT-специалистах. Причем спрос на них едва ли не превышает предложение. В сегменте Data Science за последние два года зафиксирован рост на 234 %, экспертов по аналитике больших данных — на 89 %, машинному обучению — на 55 %, а блокчейн-технологиям — на 16 процентов. Не хочется писать очевидное, но если технологическая сфера хоть сколько-нибудь вас привлекает — самое время ей заняться. А для старта идеально подходят онлайн-курсы, которые в наиболее удобном сейчас формате дают возможность получить необходимое количество теоретических и практических навыков для старта карьеры и последующего развития.
При выборе площадки для обучения советуем обратить внимание на курсы SkillFactory. Эта компания работает на рынке онлайн-образования с 2016 года и специализируется на наиболее востребованных областях знаний в сфере IT. Сервис сотрудничает с известными на российском рынке компаниям, среди которых NVIDIA, Альфа-Банк, Рамблер, Сбербанк, Яндекс и другие. В SkillFactory они участвуют в разработке образовательных программ, учат своих сотрудников и ищут новых среди выпускников. А главное, SkillFactory — это серьёзные курсы от нескольких месяцев до двух лет. Все программы рассчитаны на то, чтобы дать достаточное количество теоретических и практических знаний и навыков для работы в выбранной сфере. Это огромная разница с многообразием коротких курсов по несколько недель, которых так много появилось в период карантина.
Ниже мы выбрали 5 программ SkillFactory, которые предлагают обучение актуальным специальностям и в то же время не обладают слишком высоким порогом входа в плане уже имеющейся профессиональной базы. Учиться можно даже с нуля! А еще одна классная новость для самых решительных и быстрых — сегодня, 25 мая, последний день акции, когда можно записаться на любые курсы со скидкой 50%. Если прочитал статью и заинтересовало — не стоит откладывать принятие решения на потом. Переходи по ссылкам, чтобы узнать подробнее об образовательных курсах, их востребованности на рынке труда и зарплатным перспективам:
Веб-разработчик на Python (9 месяцев)
Во-первых, эта специализация для новичков, стремящихся освоить полный stack технологий для созданий сайтов, приложений и сервисов с возможностью видеть продукт в целом. А во-вторых, для тех, кто решил стать фрилансером или уже занимается проектной работой, но также хочет расширить свои компетенции. Полученных на курсе знаний будет достаточно, чтобы откликаться на многие имеющиеся вакансии, а также брать около 80% заказов, размещенных на фриланс биржах.
Тестировщик ПО с навыками автоматизации на Python (8 месяцев)
Программа адаптирована для обучения с нуля и не требует никаких предварительных знаний, кроме умения работать с компьютером. За время обучения будет пройдена часть, дающая фундаментальные знания и системное мышление QA-инженера, в сочетании с практикой и заданиями для закрепления навыков. Затем погружение в рабочие процессы обеспечит учеба в формате симулятора (в том числе научит работе в команде), а также в ходе курса будет изучена автоматизация на Python, а именно навыки автоматизации тестирования REST API сервисов и веб-интерфейсов.
Количество вакансий в сфере Data Science выросло на 433% за 3 года, и сейчас она занимает 1 место в рейтинге самых востребованных профессий 2020 года со средним уровнем окладов 120 000 рублей у Junior-сотрудников и 170 000 рублей в месяц на позиции Middle-специалистов. Длительность курса «Профессия Data Science» составляет 24 месяца, и после обучения полученных знаний и навыков как раз будет достаточно, чтобы претендовать на вакансии уровня Middle и рассчитывать на среднюю зарплату по отрасли. За два года обучения по 6 часов в неделю получится не только освоить востребованные навыки в Data Science, но также и собрать портфолио проектов. А непосредственно в учебную программу входят теоретические знания и их практическое закрепление, разбор кейсов, тренажеры по машинному обучению и даже прокачка так называемых Soft Skills, личностных качеств, необходимых на средних и высоких позициях в компаниях.
Аналитики нужны во всех сферах бизнеса, однако спрос на профессионалов значительно превышает предложение и сейчас самое время начать свой путь в аналитике. Кстати, данные это подтверждают: на сайте HH сейчас опубликовано более 23 тысяч вакансий аналитика, при этом средняя зарплата специалиста Middle уровня составляет 130 000 рублей. Срок обучения — два года, по 5 часов в неделю. За это время вы освоите востребованные навыки аналитика данных и соберёте портфолио проектов. В частности, курс даст достаточно теоретических знаний с их последующей отработкой на практике, поможет к выпуску собрать портфолио проектов, потренироваться на специальных тренажерах с машинным обучением, а также прокачать навыки работы в команде и управления младшими сотрудниками. Если есть сомнения, рассказываем, бояться учебы и смены профиля не стоит, карьерные специалисты утверждают, что 67% специалистов пришли в аналитику из совершенно других сфер деятельности.
Это еще один курс, куда можно прийти вообще без профильных знаний, а выпуститься из онлайн-школы с навыками, которые помогут достигнуть уровня Middle Product Manager. За год обучения вы отработаете главные инструменты product-менеджера, запустите свой учебный проект с нуля и получите весь необходимый опыт для трудоустройства. Кстати, эта профессия сейчас находится в топ-5 рейтинга самых востребованных на ближайшие годы. Кроме того, продакт-менеджеры могут рассчитывать на высокую зарплату со старта (в среднем около 130 000 в месяц на средних позициях) и рассматривать множество сфер для самореализации.