Apple подала заявку на патент технологии для коррекции данных GPS с помощью машинного обучения

Она позволит более точно определять координаты.

Чтобы повысить точность определения местоположения устройств, Apple подала заявку на использование машинного обучения вместе с фильтром Калмана, алгоритмом, который позволяет рассчитывать координаты, пишет The VentureBeat. Заявка опубликована на сайте Ведомства по патентам и товарным знакам США 13 февраля.

GPS и сходные навигационные системы используют данные спутников, чтобы определить координаты устройства. Из-за большого расстояния между спутниками на орбите и пользователями, которые всё время перемещаются, эти координаты могут быть определены неточно, поясняет издание.

Обычно навигационные системы используют данные о координатах с нескольких спутников в реальном времени. Apple хочет применить технологии машинного обучения, чтобы получать промежуточные данные о местоположении пользователя, опираясь на ранее собранную информацию об окружении, уточняет The VentureBeat.

Например, в конкретном городском квартале есть постоянные характеристики отражения сигнала спутника, которые искажают координаты. Машинное обучение позволит учесть эти погрешности, объясняет издание.

Apple выходит за пределы стандартных GPS-систем, считает The VentureBeat. Она использует данные глобальных навигационных спутниковых систем, версию координат, полученную с помощью машинного обучения, и пропускает их сквозь линейно-квадратичный оценочный фильтр Калмана. Результат — единые расчётные координаты устройства в любой момент времени.

Над более точными системами определения координат работают многие компании, напоминает The VentureBeat. Южнокорейская SK Telecom планирует использовать для этого связь 5G, сингапурская Broadcom и американская Qualcomm — специальные чипы.