Бот Facebook AI поднялся на новый уровень кооперативного ИИ

Отдел Facebook AI, занимающийся исследованиями искусственного интеллекта, сообщил о создании бота, демонстрирующего практически идеальные результаты в кооперативной (предполагающей сотрудничество участников) карточной игре Hanabi.

Ранее в этом году сотрудники Deepmind и Google Brain предложили Hanabi в качестве нового плацдарма для оттачивание навыков ИИ, поскольку выпущенная в 2010 году игра являются имитацией реальных прикладных сценариев, в которых машинный интеллект участвует в решении сложных задач вместе с людьми и вынужден принимать решения, основываясь на неполной информации.

Успешный игрок Hanabi должен построить «теорию мышления» других игроков и понимать их намерения, используя ограниченную информацию. Такого рода прогностические способности и моделирование намерений требуются интеллектуальным агентам для взаимодействия с людьми в ситуациях, когда общение затруднено из-за проблем понимания или плохого доступа к информации.

Созданный в Facebook бот превосходит по эффективности не только прежние ИИ-системы, по мнению экспертов, он с успехом может соревноваться с элитой игроков-людей. Он использует метод моментального поиска, аналогичный поиску с ограниченной глубиной, который применяется в Pluribus, программе, побеждающей «всухую» профессиональных игроков в покер.

В отличие от программ для игры в шахматы или Го, бот для Hanabi не может посчитывать абсолютно все возможные ходы и действует, исходя из того, что многие вероятные варианты находятся за пределами его знаний на момент принятия решения.

Авторы бота из Facebook AI связывают с новой моделью большие ожидания, рассчитывая опробовать её в будущем на других сценариях сотрудничества и приложениях, включая такие, которые (добро пожаловать в реальный мир) не являются ни полностью кооперативными, ни полностью конкурентными.

Вы можете подписаться на наш Telegram-канал для получения наиболее интересной информации