Videó: 30 kocka/perc sebességgel dolgozik a legóválogató gép, amit mesterséges intelligencia hajt
by hvg.huA YouTube-videós Daniel West elővette a mérnöki énjét, feláldozott két évet az életéből, és végre sikerült megépítenie a mesterséges intelligencia által működtetett építőkocka-válogató gépét.
Bár a legózásra sokan mint gyerekjátékra gondolnak, vannak olyan szettek, melyek kifejezetten bonyolultak – elég csak az Aston Martin kémautóra vagy a Bugatti Chironra gondolni. És minél bonyolultabb, minél több darabból áll egy szett, annál valószínűbb, hogy a tulajdonosa először is valamilyen rendszer alapján megpróbálja szortírozni a darabjait, nehogy egy is elvesszen. Ezt a feladatot megkönnyítendő állt elő a YouTube-videókat gyártó Daniel West egy ötlettel.
A Lego-kockákat válogató gépe – amely természetesen Legóból készült – a mesterséges intelligencia segítségével végzi el a rábízott feladatot. A mérnök egész pontosan egy neurális hálózatot használt arra, hogy azonosítsa, válogassa és rendezze a darabkákat – jóval gyorsabban és hatékonyabban, mint ahogy arra az ember képes.
West szerint a 10 ezer darabból álló gépet két éven át tervezte és építgette. Egyik legontosabb részét egy Raspberry Pi jelenti: a miniatűr számítógép dolgozza fel a kamera által látottakat, majd adja át az eredményt annak a gépnek, ahol a válogató algoritmus fut.
A program West szerint az összes kockafajtát képes felismerni, mert előzetesen 3D-szkenneléssel olvasott be minden egyes darabot. A rendszer a látottakat hasonlítja össze ezzel az adatbázissal. Ha megvan az eredmény, azt visszaküldi a Raspberry Pinek, amely eldönti, hogy a 18 tároló közül melyikbe kell betenni az adott darabot. Egyetlen ilyen kör két másodpercbe telik, vagyis egy perc alatt 30 kockát szortíroz szét a gép.
A feltaláló szerint a gép több mint játék: az objektumfelismerő és -rendszerező technológia alkalmazható lenne például a webáruházak raktáraiban, ahol fontos, hogy minden egyes tárgy/termék a helyére kerüljön.